NEXUS AI LABS

NEXUS AI · ENTERPRISE AI OPERATING SYSTEM

기업의 결정을
실행하는 AI 운영체제

기업 데이터 · IAM/RBAC · AI Orchestration · 정책 검증 · Edge Runtime

11.91억원
FY25 매출 · 외부감사
50.65%
수출 매출 비중
84.2%
소프트웨어 자산 비중
3억원
보통주 모집금액

Pre-money 250억원 · FY25 P/S 20.98x · P/B 22.72x · 2026.09.01

01 — 투자 개요

투자 포인트

FY25 매출 11.91억원(+236.4% YoY) · 수출 비중 50.65% · 소프트웨어 자산 비중 84.2% · Pre-money P/S 20.98x.

01 · 감사 실적
11.91억원

FY25 매출

+236.4% YoY · 외부감사

02 · 수출 매출
50.65%

수출 비중

AI 플랫폼 수출 · 6.03억원

03 · 소프트웨어 자산
84.2%

자산 비중

소프트웨어 자산 · 16.31억원

04 · 발행 전 기업가치
250억원

Pre-money 기업가치

FY25 P/S 20.98x · P/B 22.72x

발행조건

항목발행조건
증권 종류기명식 보통주
모집금액3억원
발행가주당 2,500원 · 액면가 100원
신주 수120,000주
Pre-money250억원
Post-money253억원
신주 희석률1.1858%
투자자 구성50명 이상 · 전문투자자 2명 이상
중개기관오마이컴퍼니

02 — 법인 연혁

기업 개요

2023년 2월 설립 · 2026년 7월 주식회사 전환 · 자본금 10억원 · 보통주 1,000만주.

항목내용
회사명넥서스에이아이랩스 주식회사
영문명NEXUS AI LABS Co., Ltd.
설립일2023년 2월 20일
대표이사박종민
본점서울특별시 강남구 역삼로 150
법인번호110111-0965796
사업자번호783-88-02703
자본금1,000,000,000원
발행주식보통주 10,000,000주
액면가100원
명의개서대리인한국예탁결제원
장외거래서울거래 비상장 기업 등록
외부감사2025사업연도 적정의견
보통주 표준코드KR70231H0006

주요 연혁

2023.02
아티 유한책임회사 설립
2023.06 / 09
특허 10-2543731(식품판매장치) · 10-2584816(무인 카페 시스템) 등록
2026.06
등록 특허 2건 권리이전 · FY25 감사의견 적정
2026.07
주식회사 전환 · 자본금 10억원 · 이사회 구성
2026.08
한국예탁결제원 명의개서대리인 · 서울거래 비상장 등록

공식 운영 기반

R&D LAB

기업부설연구소

연구개발 전담조직 인정

FACTORY

공장등록

로봇 시스템 제작·실증 기반

MEDIA

인터넷신문사업

인터넷신문 등록

LIFELONG EDU

평생교육시설

원격 평생교육 운영 기반

연락처 · 회사 정보

항목내용
홈페이지https://k.nexus
대표 이메일contact@k.nexus
제출 담당010-7673-5524 (담당 서동민 과장) · k@k.nexus
본점서울특별시 강남구 역삼로 150(역삼동, 영빌딩)
주요 사업AI 실행 플랫폼(Execution Studio · Learning Factory · Edge Runtime · Control Plane) 개발·공급 · 산업용/서비스 로봇 시스템
임직원5명(CEO + 상근 기술인력 4명 · 2026년 8월 22일 회사 확인 기준)
결산기12월

03 — 감사 실적

감사 실적과 제품화

FY25 AI 플랫폼 수출 6.03억원 · 소프트웨어 자산 16.31억원 · 4개 제품 모듈 전환.

현황 FY25 매출 11.91억원 가운데 AI 플랫폼 수출이 6.03억원을 차지했고 외부감사 적정의견을 받았다. 구조 감사 거래에 기반한 소프트웨어·운영 자산을 4개 제품 모듈의 공통 기반으로 전환한다. 계획 프로젝트형 공급을 License·M&S·Usage-based 매출로 확장해 반복매출 비중을 높인다.

수출 매출AI 플랫폼 공급6.03억원 · FY25 매출의 50.65%
소프트웨어 자산16.31억원FY25 총자산의 84.2%
감사의견적정FY25 · 태림회계법인
제품화4개 모듈Execution Studio · Learning Factory · Edge Runtime · Control Plane
02

제품·기술

제품 Architecture · 강화학습 · Digital Twin · Edge 배포

04 — 기업 AI 전환

기업 AI 전환의 실행 병목

Foundation Model → 기업 데이터·IAM/RBAC → 정책 검증·통제 → 운영 시스템. NEXUS는 이 AI 실행 계층을 공급한다.

현황 기업 AX 수요는 모델 도입에서 사내 데이터·권한·업무 시스템까지 연결하는 Production 적용으로 이동하고 있다. 구조 NEXUS는 Foundation Model과 ERP·MES·WMS 사이에서 작업을 분해하고 승인·검증·실행 이력을 통제한다. 계획 대기업 PoC는 단일 시연이 아니라 Connector와 Workflow를 재사용할 수 있는 유상 구축 단위로 설계한다.

사람의 손 동작 궤적과 Elite EC63 말단 동작을 매칭한 시연 학습 이미지NEXUS AI LABS
시연학습 · 손 동작 궤적 → EC63 말단 동작.
11개 사업
2026년 주요 산업·제조 AX 통합공고
과기정통부·산업부·중기부
4,230억원
에이전트·상용화·실증·스마트공장
정부 통합공고 기준
1,500여 기관
M.AX 얼라이언스 참여
산업통상부 · 2026.08
ENTERPRISE데이터·업무·권한ERP · MES · WMS · SaaS
AI에이전트·VLA·정책추론과 후보 행동 생성
NEXUS실행·검증·통제연결 · 승인 · 예외 차단
EXECUTION시스템·현장 장비업무 결과와 상태 변경
LEARNING결과·실패·복구 기록정책 개선과 재배포
시장 변화기업 요구사항NEXUS 제품 계층
Agentic AI기업 데이터 접근 · IAM/RBAC · 승인 Workflow · Audit TrailExecution Studio · Control Plane
제조 AXERP·MES·SCADA 연계 · 공정/설비 Rule · 모델 통합Digital Twin · Enterprise Connector
Embodied AIPolicy 학습 · Evaluation · Sim2Real 검증Learning Factory · VLA Fine-tuning
On-device AISensor Fusion · 저지연 Edge InferenceEdge Runtime · Jetson 배포

경쟁 분석

경쟁군특징차별화
Foundation Model 벤더 직접 도입LLM/VLA API를 기업이 직접 연결. 모델 성능은 높지만 사내 데이터 권한·승인·실행 이력 통제는 고객이 구축해야 함NEXUS는 모델 위의 실행 계층(Connector · IAM/RBAC · Workflow · Audit Trail)을 제품으로 공급하고, 모델은 교체 가능한 외부 요소로 둔다
SI · 컨설팅 구축고객별 맞춤 개발. 1회성 구축비 중심, 산출물이 고객별로 분산되어 재사용·업데이트가 어려움고객별 개발분을 Connector · Workflow Template · Evaluation Set으로 표준화해 License·M&S·Usage-based 반복매출로 전환
로봇 OEM 소프트웨어특정 제조사 장비에 종속된 제어·운영 도구. 기업 시스템(ERP·MES·WMS) 연계와 Multi-OEM 운영이 약함로봇은 교체 가능한 Application Endpoint. Device Adapter · Fail-closed Safety Gate · Multi-OEM Adapter로 하나의 운영 계층에서 복수 장비 관리
에이전트 · RPA 플랫폼사무 업무 자동화 중심. 물리 장비 제어, 시뮬레이션 검증, 안전 게이트가 없음Learning Factory(Isaac Lab RL) · Digital Twin 검증 · Jetson Edge Runtime까지 이어지는 물리 실행 파이프라인 보유

자료: 과학기술정보통신부 「2026년도 주요 AX 사업 통합공고」(2026.03.19), 산업통상부 제조 AX 업무보고(2026.08.04).

05 — 제품 구조

NEXUS AI 제품 구조

Execution Studio · Learning Factory · Edge Runtime · Control Plane을 공통 Execution Contract와 운영 데이터 계층으로 통합한다.

현황 Execution Studio 개발 콘솔과 Elite EC63 서비스 셀 Runtime을 운용하고 있다. 구조 기업 Work Order를 Policy로 변환·검증한 뒤 Edge 장비에 배포하고, 실행·실패·복구 이력을 다시 학습 자산으로 회수한다. 계획 고객별 개발분을 Connector·Workflow Template·Evaluation Set으로 표준화해 추가 Site와 Use-case의 License 매출로 전환한다.

lebai-integration 실제 제어 코드와 실행 계약을 연결한 Execution Studio 개발 콘솔
Execution StudioExecution Contract · Control Code · Safety Gate · Audit Log실제 제어 코드 · EC63 Adapter · Test Runner
01 · EXECUTE

Execution Studio

Enterprise Connector 기반으로 작업을 분해하고 IAM/RBAC 권한·승인·예외처리를 통합 관리한다.

  • ERP·MES·WMS Connector
  • Workflow Orchestration · IAM/RBAC
  • Tool/Device API · Execution Contract
실행 통합 관리
양팔 로봇이 실제 작업물을 다루는 Google DeepMind 공식 시연 사진
정책 학습목표 기반 조작 · 후보 정책 평가Google DeepMind 공개 연구 시연
02 · LEARN

Learning Factory

목표·관측·행동·보상·종료 조건을 정의해 후보 정책을 학습·평가한다.

  • RSL-RL PPO Pipeline
  • Domain Randomization · Failure Curriculum
  • VLA Fine-tuning Dataset
RL Training Pipeline
넥서스가 보유한 Elite EC63 듀얼 암 셀 실사
Edge DeploymentPolicy → Edge Inference → Robot ControlNEXUS · Elite EC63 Dual-arm Cell
03 · DEPLOY

Edge Runtime

검증된 정책을 Edge Runtime에 배포해 센서 융합·저지연 추론·장비 제어를 수행한다.

  • Jetson Runtime
  • Sensor Fusion · Edge Inference
  • TensorRT Optimization · Model Registry
Jetson Edge Runtime
여러 자율이동로봇이 운용되는 실제 물류센터 사진
장비 통합 운영Multi-AMR 상태 · 장애/복구 · 변경 이력Geekplus 공개 물류 운영 이미지
04 · OPERATE

Control Plane

정책·장비 상태와 장애·복구 이력을 통합하고 운영 데이터를 재학습 자산으로 축적한다.

  • Policy Registry · Device Telemetry
  • Fail-closed Gate · Recovery Log
  • OTA Deployment · Audit Trail · Rollback
장비·정책 통합 운영
INPUTWork Order · 업무 데이터
NEXUS CORE연결 · Orchestration · 검증 · 통제
OUTPUT기업 시스템 · 장비 실행
ASSET결과 · 실패 · 복구 데이터
제품 계층NEXUS 고유 자산기술 경계수익모델
제품 코어Connector 규격 · Workflow Template · Policy/Validation Contract · Audit Log모델 교체와 무관한 고객별 Execution Asset구축비 · License · M&S
Learning FactoryTask Env · Evaluation Set · Policy Checkpoint · 배포 GateIsaac/Open VLA + 자체 데이터모델 개발 · 업데이트
Edge RuntimeSensor/Device Adapter · Safety Gate · OTA/Fleet Module로봇·Edge Compute는 외부 Endpoint Hardware현장 구축 · Runtime Fee

06 — 기술 스택

기술 스택과 실행 계층

Gemini Robotics-ER 2·NVIDIA Isaac·Open VLA를 연동하고, NEXUS는 Connector·Policy Orchestration·검증·통제 계층을 제품화한다.

현황 Isaac 기반 시뮬레이션 환경과 공개 AI·VLA 기술 스택을 제품 개발에 연동하고 있다. 구조 외부 모델은 추론·시뮬레이션 기반으로 사용하고 NEXUS는 Connector·Task Contract·검증 기준·Audit Trail을 고객 자산으로 축적한다. 계획 GR00T·OpenVLA 계열 Post-training을 고객 데이터와 Evaluation Suite에 연결해 산업별 Policy Library를 확장한다.

MULTIMODAL REASONING Google

Google AI

기업 데이터 Grounding · 작업 분해 · 도구 Orchestration

공개 API 연동
EMBODIED REASONING Gemini

Gemini Robotics-ER 2

공간·시간·물리 추론 · Tool Use · 성공 판정 API

공개 API 연동
SIMULATION & ROBOT FOUNDATION NVIDIA

NVIDIA Isaac

Digital Twin · 물리 Simulation · 합성 데이터 · VLA Post-training

Isaac 시뮬레이션·검증 · GR00T Post-training 로드맵
기술 계층적용 역할통합 단계NEXUS 고유 자산
Gemini Robotics-ER 2공간·시간·물리 추론 · Tool Use · 성공 판정공개 API 연동고객별 Task Contract · 평가 세트
Isaac Sim · Omniverse · OpenUSD · PhysXDigital Twin · 물리 Simulation · 변경·안전 검증시뮬레이션·검증현장 모델 · Scenario Library · Regression Suite
NVIDIA GR00T N1.7Open VLA Backbone · 자체 데이터 Post-trainingPost-training 로드맵관측·지시·행동·결과 데이터 규격
OpenVLA · SmolVLAOpen-weight Policy · Fine-tuning Pipeline평가 파이프라인업무별 정책 · 실패·복구 평가 세트
NEXUS Execution CoreEnterprise Connector · IAM/RBAC · 작업 Orchestration · Fail-closed Gate · Audit TrailNEXUS 공급 범위Connector 규격 · Workflow Template · Policy Control · Audit Trail
NVIDIA Isaac 산업 디지털 트윈 공개 화면
NVIDIA Isaac 산업 시뮬레이션 공개 화면.

07 — 강화학습 콘솔

Isaac Lab 강화학습 파이프라인

DirectRL Environment에서 RSL-RL PPO를 학습하고 Domain Randomization·Safety Gate·Checkpoint Evaluation을 수행한다.

현황 Isaac Lab DirectRL Environment와 RSL-RL PPO 학습 설정을 코드로 구현했다. 구조 목표·관측·행동·보상·종료 조건을 Task Contract로 관리하고 Domain Randomization과 Safety Termination으로 후보 Policy를 비교한다. 계획 Evaluation을 통과한 Checkpoint를 Edge Runtime 배포 형식으로 패키징하고 실장비 검증 데이터로 재학습한다.

실제 Isaac 렌더와 강화학습 계약을 연결한 넥서스 Learning Factory 콘솔
Learning Factory 개발 콘솔 · Isaac Lab DirectRL + RSL-RL PPO.
01Task Contract성공 · 실패 · 작업 순서
02Domain Randomization마찰 · 지연 · Pose 오차
03PPO UpdateObservation · Action · Reward
04Safety Termination위반 종료 · 반례 기록
05Candidate Checkpoint비교 평가 · 선정
DIRECTRL ENVIsaac Lab Environment
RSL-RL PPOTraining Configuration
CURRICULUMRandomization · Reward · Termination
CHECKPOINTPolicy Evaluation & Selection

개발 근거 · lebai-integration — DirectRL Environment · RSL-RL PPO Config · Randomization/Reward/Termination Contract.

08 — 디지털 트윈 콘솔

공간정보 디지털 트윈과 정책 검증

공간정보 입력 → World Contract → 시나리오 검증 → 정책 평가로 이어지는 검증 파이프라인.

현황 공간정보와 Isaac 렌더를 결합한 Digital Twin Control Plane 개발 콘솔을 구성했다. 구조 현장 좌표·설비·센서 조건을 World Contract로 변환하고 정상·예외·복구 Scenario에서 Policy와 Safety Gate를 검증한다. 계획 고객 Site별 World·Scenario·Policy 버전을 Registry로 관리해 변경 검증과 배포 승인 절차를 제품화한다.

공간정보 디지털 트윈과 로봇·센서·검증 계층을 표시한 넥서스 콘솔
공간정보와 Isaac 렌더를 결합한 Digital Twin Control Plane 개발 콘솔.
모듈NEXUS 고유 자산산출물
World BuilderSpatial ETL · 좌표/Scene Contract · OpenUSD Asset검증용 Digital Twin
Scenario Runner정상/예외 Scenario · Sensor 조건 · Recovery Test시나리오 평가 보고서
Policy InterfaceRobot/Sensor/Policy Interface · Fail-closed Safety GatePolicy Evaluation · 배포 후보
Control PlaneWorld/Policy Registry · 실행/실패/복구 Audit Trail변경 통제 · 감사 추적기록

09 — Edge 배포

Jetson 기반 Edge AI Runtime

목표 아키텍처: VLA/VLM/LLM 온디바이스 추론 · 센서 융합 · 저지연 로봇 제어.

현황 Elite EC63 셀을 Endpoint Reference로 운용하고 Jetson AGX Thor 기반 배포 Profile을 설계하고 있다. 구조 Learning Factory에서 선별한 Policy를 TensorRT로 최적화해 센서 입력·추론·장비 제어를 Edge Runtime에서 처리한다. 계획 VLA/VLM/LLM 멀티모델 추론과 하드웨어별 Versioning을 표준 배포 패키지로 통합한다.

NVIDIA Jetson Thor 컴퓨팅 모듈의 공식 제품 이미지
NVIDIA Jetson Thor 공식 제품 구성도.
NVIDIA참조 플랫폼

Jetson AGX Thor

VLA/VLM/LLM 멀티모델 추론 · 다중 센서 융합 · 저지연 로봇 제어.

2,070FP4 TFLOPS
128 GBUnified Memory
40–130 WPower Envelope
기술 계층Runtime 기능제품 모듈
학습 환경Task Env · Observation/Action/Reward · Safety TerminationDirectRL Environment · PPO Pipeline
모델 최적화·패키징Policy Export · TensorRT Optimization · 하드웨어별 버전 관리TensorRT Runtime Package
Jetson AGX Thor RuntimeVLA/VLM/LLM · 다중 Sensor Input · 저지연 InferenceEdge Runtime 목표

Jetson AGX Thor · 2,070 FP4 TFLOPS · 128GB Unified Memory · 40–130W Power Envelope. NVIDIA 공식 사양 · Jetson AGX Thor.

03

사업화

수익모델 · 산업별 적용 · 대기업 GTM

10 — 수익모델

수익모델과 반복매출 전환

초기 구축 매출을 연간 License·M&S·사용량 기반 매출로 전환한다.

현황 FY25 AI 플랫폼 공급 매출과 소프트웨어 자산은 프로젝트형 구축의 사업 기반이다. 구조 초기 구축에서 만든 Connector·Workflow Template·Policy Registry를 공통 Module로 재사용하고 License·M&S·사용량 기준으로 과금한다. 계획 신규 유상 고객·구축기간·Module 재사용률·갱신률을 핵심 KPI로 관리해 반복매출 비중을 단계적으로 높인다.

프로젝트 구축 → 재사용 가능한 소프트웨어 자산 → 반복매출
연결ERP·MES·WMS
OrchestrationWorkflow·IAM
통제Policy·Approval
운영Telemetry·Incident
확장Module·Template
매출 유형공급 범위과금 구조전환 KPI
초기 구축Enterprise Connector · Workflow Orchestration · Execution Contract1회성 구축비신규 유상 고객 · 구축기간
플랫폼 LicenseCore Module · Workflow Template · Policy Registry연간 LicenseLicense 매출 비중 · Module 재사용률
M&SMonitoring · Policy 업데이트 · Incident/Recovery 관리연간 유지관리갱신률 · 고객 유지율
Usage-basedTask · API Call · 연결 장비 Runtime사용량 과금계정당 사용량 · 확장 매출

목표 KPI

신규 유상 고객 · 구축기간 · Module 재사용률 · License 매출 비중 · 갱신률 · 확장 매출.

11 — 적용 환경

산업별 적용 구조와 로봇 단말 전략

단일 AI 실행 플랫폼을 서비스·물류·산업 공정에 적용하고 로봇은 Application Endpoint로 운용한다.

현황 Elite EC63 듀얼 암 서비스 셀을 실제 설치 환경에서 운용하고 서비스 Runtime과 장비 Adapter를 개발했다. 구조 서비스·물류·산업 공정은 동일한 Execution Contract와 Control Plane을 공유하고 로봇은 교체 가능한 Application Endpoint로 연결된다. 계획 N1 서비스 단말과 Multi-OEM Adapter를 확장해 하나의 운영 계층에서 복수 장비와 Site를 관리한다.

넥서스 Elite EC63 듀얼 암 무인 음료 셀NEXUS AI LABS
NEXUS Elite EC63 듀얼 암 음료 셀 · 실제 설치 사진 기반.
SERVICE

서비스 운영

POS/OMS → Task Orchestration → 장비 제어 → 원격 Telemetry.

Runtime 구현
LOGISTICS

물류 운영

WMS/WES 작업지시 → 작업 배정 → 실행 상태 → 예외 이력.

적용 설계
ROBOT ENDPOINT

로봇 단말

Device Manifest/Adapter · 공통 Validator · Fail-closed Safety Gate.

Multi-OEM 로드맵
회색 패브릭 외피와 일체형 N1 체스트 배지를 적용한 Walker C1 기반 서비스 로봇 단말
Walker C1 기반 N1 서비스 단말 디자인.
ROBOT ENDPOINT · N1

N1 서비스 로봇

Walker C1 기반 단말에 N1 Identity를 적용한다. Execution Studio와 Edge Runtime을 연동해 작업지시·장비 상태·예외·복구 이력을 통합 관리한다.

  • ERP/POS/OMS · Work Order 연계
  • Edge Inference · Sensor/Device Telemetry
  • Policy Registry · Execution Audit Trail
계층외부 System/HWNEXUS 공급 범위
기업 시스템ERP · POS/OMS · WMS/WES · MES/SCADAConnector · IAM/RBAC · Orchestration · Audit Log
Endpoint HardwareCobot · AMR · Humanoid · Vision/SensorDevice Adapter · Command 변환 · Safety Gate
운영 계층현장 운영 · OEM 유지관리Policy Registry · Telemetry · Incident/Recovery · Audit Trail

12 — 대기업 PoC

대기업 PoC의 유상 전환 전략

목표 GTM: System Integration → PoC 검증 → 유상 구축 → License 확장.

현황 물류·유통서비스·산업현장을 우선 산업군으로 설정하고 주요 대기업을 PoC 전략 계정으로 분류했다. 구조 각 PoC는 System Integration·업무 KPI·예외 복구·운영 SLA를 사전에 정의하고 실행 로그로 성과를 판정한다. 계획 검증 완료 후 구축비에서 연간 Platform License·추가 Site·Usage-based Fee로 계약 범위를 확장한다.

대기업 PoC 전략 계정 물류 · 유통서비스 · 산업현장

PoC 타깃 기업군

01 · LOGISTICS

물류 운영 플랫폼

CJ대한통운 · 쿠팡 · 현대글로비스

Elite EC63 물류 이송 PoC 구성
EC63 · Tote 이송 · Vision Inspection
  • WMS/WES · Work Order 연계
  • 작업 배정 · 실행 상태 Orchestration
  • Exception · Intervention · Recovery KPI
PoC 제안 프로그램
02 · RETAIL & SERVICE

유통·서비스 운영 플랫폼

GS리테일 · 이마트

넥서스 Elite EC63 유통 서비스 셀
EC63 Dual-arm · 주문·서비스 운영
  • POS/OMS · 재고·시설 시스템 연계
  • Business Rule · 연결 장비 Orchestration
  • Site별 KPI Benchmark · Rollout Gate
PoC 제안 프로그램
03 · INDUSTRIAL

산업현장 실행 플랫폼

삼성물산 · 현대건설 · HD현대

Elite EC63 산업현장 비전 검사 PoC 구성
EC63 · 부품 검사 · Machine Tending
  • 설비·동선·Workflow Digital Twin
  • 변경·안전 Scenario 사전 검증
  • 검증 결과 · Execution Audit Trail
PoC 제안 프로그램
대기업 PoC → 유상 전개
01Use-case 선정Scope · KPI · Acceptance Criteria
02System IntegrationData · IAM · Runtime
03PoC 검증KPI · Exception · Recovery
04유상 구축License · Site · Use-case 확장
상용화 Gate검증 KPI계약 단위
시스템 통합API/Connector 연계 범위 · IAM/RBAC초기 구축비
운영 SLA작업완료율 · Exception Rate · MTTR · Unit Economics연간 Platform License
재사용성고객별 개발 비중 · Module 재사용률추가 Site / Use-case
확장성Renewal · Usage Growth · Multi-site 확장연간 License · Usage-based Fee

유상 전환 KPI

유상 구축 · License 전환 · Site/Use-case 확장 · Renewal.

13 — 감사 재무제표

FY25 감사 재무성과

매출 11.91억원(+236.4% YoY) · OP 8.92억원(+204.9%) · NP 8.19억원(+223.8%).

단위: 백만원 2024년 2025년 0 400 800 1,200 매출액 354.1 1,191.3 +236.4% 영업이익(OP) 292.6 892.2 +204.9%
자료: 넥서스에이아이랩스 2025사업연도 감사보고서 수록 비교수치.

손익계산서

계정FY24FY25YoY
매출액354,148,9161,191,328,177+236.4%
매출원가29,993,33363,538,709+111.8%
매출총이익324,155,5831,127,789,468+247.9%
판관비(SG&A)31,555,942235,543,016+646.4%
영업이익(OP)292,599,641892,246,452+204.9%
당기순이익(NP)253,045,078819,482,366+223.8%

단위: 원 · 자료: 2025사업연도 감사보고서 수록 비교수치.

재무상태표

계정FY24FY25
유동자산228,016,579306,418,596
비유동자산679,520,8491,631,594,269
자산총계907,537,4281,938,012,865
부채총계626,701,738837,694,809
자본총계280,835,6901,100,318,056
영업현금흐름(CFO)594,980,673610,782,125

단위: 원 · 자료: 2025사업연도 감사보고서 수록 비교수치.

FY25 매출 구성

FY25 매출액 · 1,191,328,177원 해외 · AI 플랫폼 공급 국내 매출 50.65% 49.35% 603,434,720원 587,893,457원 해외 Top-1 고객 집중도 · FY25 매출의 50.65%.
자료: 넥서스에이아이랩스 2025사업연도 감사보고서 및 매출 구성 내역
매출 구분금액비중근거
해외603,434,720원50.65%AI 플랫폼 공급 · 영세율 수출
국내587,893,457원49.35%국내 매출
합계1,191,328,177원100.00%감사 매출액

FY25 자산·자본 구조

지표금액·비율구성
소프트웨어 자산1,631,314,269원 / 총자산의 84.2%장부가액 · 5년 정액 상각
소프트웨어 투자(CapEx)1,194,713,753원FY25 소프트웨어 CapEx
현금및현금성자산8,163,030원FY25 말 현금
차입금(FY25 말)706,964,608원우리은행 100,000,000원 · 대표이사 606,964,608원 (대표이사분은 2026-07-31 상계로 소멸)

FY26 채무 상계 증자

신주 인수대금 950,000,000원을 회사 채무와 상계 · 주식회사 전환 후 자본금 10억원.

자산·재무 구조

소프트웨어 자산 비중 84.2% · FY25 말 현금 8,163,030원 · FY25 말 차입금 706,964,608원. 대표이사 차입금 606,964,608원은 2026-07-31 상계납입으로 소멸했고, 현재 차입금은 우리은행 100,000,000원(신용보증기금 보증부)이다.

차입금 현황 (2026년 9월 1일 현재)

구분차입금 잔액세부내역
우리은행 운영자금대출100,000,000원신용보증기금 보증부(TIR-2023-00043) · 만기 2027.03.06 · 일시상환(연 단위 연장)
대표이사 차입금0원FY25 말 606,964,608원 → 2026.07.31 신주 인수대금 950,000,000원과 상계로 소멸

자본금 변동

일자형태종류수량(주)액면가발행가비고
2023–2025년말유한책임회사 출자----자본금 50,000,000원(표준재무제표증명 FY2023·FY2024·FY2025)
2026.07.24조직변경 배정보통주500,000100원100원유한책임회사→주식회사 조직변경에 따른 주식 배정
2026.07.31신주발행(주주배정)보통주9,500,000100원100원인수대금 950,000,000원 전액 회사 채무와 상계납입 → 자본금 1,000,000,000원
합계보통주10,000,000발행할 주식의 총수 50,000,000주

배당: 최근 3사업연도 배당 없음 · 미상환 주식관련사채(CB/BW): 없음 · 최근 3사업연도 공모자금 사용내역: 해당 없음 · 의결권 없는 주식·의결권 제한 주식: 0주.

04

발행·실사

경영진 · 발행조건 · 기업가치 · 투자위험

14 — 경영진과 지배구조

경영진·이사회·R&D 조직

이사회·감사 체계 · CEO와 상근 기술인력 4명 · Product Architecture · Control Software · Simulation.

이사회·감사

이사회 구성

박종민 대표이사 · 윤용태 사외이사 · 최종현 기타비상무이사 · 신종호 감사

R&D 조직

상근 기술조직

CEO + 기술인력 4명 · Product R&D · Control Software · Simulation · System Integration

박종민 대표이사
대표이사

박종민

AI 미술교육 플랫폼 Arti 창업
Arti에서 NEXUS AI로 사업 확장
홍익대학교 교육대학원 미술교육 석사

윤용태 기술고문
기술고문 · 사외이사

윤용태

MIT 수학 및 전기공학·컴퓨터과학 학사, 전기공학·컴퓨터과학 석사·박사
서울대학교 전기·정보공학부 교수
기술 방향과 연구 자문

최종현 연구소장
연구소장 · 기타비상무이사

최종현

숭실대학교 컴퓨터학 공학박사
시스템 아키텍처와 연구개발 총괄
상근 기술인력

이사회·감사

성명직위주요 경력
박종민대표이사AI 미술교육 플랫폼 Arti 창업, Arti에서 NEXUS AI로 사업 확장, 홍익대학교 교육대학원 미술교육 석사
윤용태기술고문 · 사외이사MIT 수학 및 전기공학·컴퓨터과학 학사, 전기공학·컴퓨터과학 석사·박사, 서울대학교 전기·정보공학부 교수
최종현연구소장 · 기타비상무이사숭실대학교 컴퓨터학 공학박사, 상근 기술인력
신종호감사2026년 7월 30일 감사 취임

기술인력

성명학력담당 영역
최종현숭실대학교 컴퓨터학 공학박사기술총괄 · System Architecture
전재호서울대학교 지구환경시스템공학 공학사Sensor · 공간정보 · Simulation
박정환홍익대학교 컴퓨터정보통신공학 공학사Control · 통신 · Software
서동민두원공과대학교 스마트아이티 공업전문학사Robot/Device Integration · 운영

현재 재직 인력은 2026년 8월 22일 회사 확인 기준입니다.

지분·지배구조

항목현황
최대주주박종민 10,000,000주, 100% (조직변경 전후 변동 없음)
주식양도이사회 승인형 양도제한 삭제
명의개서한국예탁결제원
주식관련사채미발행
최근 공모자금해당 없음

이사회·감사 운영

현재 대표이사인 박종민은 경영활동의 의사결정권자로서 권한을 행사하고 있으며, 업무집행의사결정을 위한 이사회는 사내이사(대표이사) 1명, 사외이사 1명, 기타비상무이사 1명으로 구성되고 감사 1명을 두고 있다.

일자구분내용
2026.07.24경영진 변동유한책임회사에서 주식회사로 조직변경 · 대표이사 박종민, 사외이사 윤용태, 기타비상무이사 최종현 선임
2026.07.30이사회 의결(1회)신주발행(주주배정 · 인수대금 상계납입) · 통일규격증권 발행 — 가결
2026.07.30경영진 변동감사 신종호 취임

임원의 형사범죄경력: 해당 없음 · 계열회사·기업집단·관계회사 투자지분: 해당 없음 · 소송현황: 해당 없음.

15 — 발행조건과 자금사용

발행조건과 자금사용계획

모집금액 3억원 · 신주 12만주 · 발행가 2,500원 · 핵심 플랫폼 R&D 45% · 최소 모집금액 240,000,000원(80%).

3억원
모집금액
신주 120,000주
2,500원
발행가
액면가 대비 25배
1.1858%
신주 희석률
발행 후 주식수 · 10,120,000
250억원
Pre-money 기업가치
10,000,000주 × 2,500원

발행조건

항목발행조건산식·비고
모집금액300,000,000원
발행가2,500원액면가 대비 25배
신주 수120,000주300,000,000 ÷ 2,500
발행 전 주식수10,000,000주보통주
발행 후 주식수10,120,000주
신주 희석률1.1858%120,000 ÷ 10,120,000
Pre-money 기업가치25,000,000,000원10,000,000 × 2,500
Post-money 기업가치25,300,000,000원Pre-money + 모집금액
보통주 ISINKR70231H0006단축코드 0231H0
투자자 구성50명 이상전문투자자 2명 이상 포함

보통주 권리

권리보통주 조건
의결권1주당 1개의 의결권
배당정관과 관계 법령에 따른 보통주 배당, 우선배당 없음
존속기간없음
상환·전환권없음
잔여재산 분배보통주로서 별도 우선권 없음
별도 투자자 혜택없음

자금사용계획

핵심 플랫폼 R&D 45% · 135,000,000원 기업 시스템 통합·연산환경 25% · 75,000,000원 시뮬레이션·안전검증·현장실증 15% · 45,000,000원 GTM 10% · 30,000,000원 운전자금 5% · 15,000,000원 합계 300,000,000원 · 100%
자료 · 회사 자금사용계획 · 모집금액 3억원 기준
용도금액비중집행 범위
핵심 플랫폼 R&D135,000,000원45%Execution Contract · Learning/Evaluation Stack · Control Plane
기업 시스템 통합·연산환경75,000,000원25%Enterprise Connector · Device Adapter · Compute
시뮬레이션·안전검증·현장실증45,000,000원15%Safety Contract · 자동 검증 · 현장 PoC
GTM30,000,000원10%유상 전환 · 기술지원 · 영업
운전자금15,000,000원5%R&D·운영비
합계300,000,000원100%

모집 성공기준

목표금액 300,000,000원 · 모집총액의 80% 미만 모집 시 펀딩 실패(증권발행 취소 · 청약금 익영업일 환불) · 투자자 50명 이상 · 전문투자자 2명 이상.

모집 절차

항목내용
모집 방법공모 · 온라인소액투자중개(주식회사 오마이컴퍼니)
청약 방법 · 취급처오마이컴퍼니 플랫폼 온라인 청약 · 주식회사 오마이컴퍼니
청약기간 · 배정 · 배정예정일오마이컴퍼니와 협의
납입일 · 발행일 · 교부일청약종료일 + 8일 · + 9일 · + 21일
환불예정일청약종료일 익영업일
최소투자금액오마이컴퍼니와 협의
투자자 혜택별도 혜택 없음
벤처기업 인증 · 소득공제벤처기업확인 2026년 9월 진행 예정 · 확인 전까지 소득공제 적용 여부 미확정
펀딩 실패 기준모집총액의 80% 미만 모집 시 증권발행 취소 · 청약금은 청약종료일 익영업일 환불
초과 청약100% 초과 모집 시 청약초과금은 청약종료일로부터 8영업일 이내 환불
종목명 · 발행형태넥서스에이아이랩스 보통주(NEXUS AI LABS COMMON STOCK) · 등록발행 · 한국예탁결제원 예탁 · ISIN KR70231H0006
최소투자주식수 · 신주 배당기산일오마이컴퍼니와 협의

16 — 기업가치와 희석

기업가치와 지분 희석

Pre-money 250억원 · Post-money 253억원 · 신주 희석률 1.1858% · FY25 P/S 20.98x / P/E 30.51x / P/B 22.72x.

발행 후 지분 10,120,000주 신주 1.1858% · 120,000주 기존주 98.8142% 10,000,000주 · 대표이사 100% 모집 신주 1.1858% 120,000주 · 3억원 발행 후 주식수 10,120,000주
자료: 발행조건 및 주주명부 기준 발행 후 지분 구성
250억원
Pre-money 기업가치
10,000,000주 × 2,500원
253억원
Post-money 기업가치
Pre-money + 모집금액
20.98x
FY25 P/S
25,000,000,000 ÷ 1,191,328,177
30.51x
FY25 P/E
25,000,000,000 ÷ 819,482,366
22.72x
FY25 P/B
2025.12.31 감사 기준
지표산식결과전제
Pre-money 기업가치기존 10,000,000주 × 2,500원25,000,000,000원회사 제시가격
발행 후 주식수기존 10,000,000주 + 신주 120,000주10,120,000주전액 모집 기준
신주 희석률120,000 ÷ 10,120,0001.1858%후속 증자·주식연계증권 발행
기존주주 지분율10,000,000 ÷ 10,120,00098.8142%대표이사 보유분 기준
FY25 P/B25,000,000,000 ÷ 1,100,318,05622.72xFY25 감사 자본 기준

17 — 투자위험

주요 투자위험

주요 투자위험 13개: 기술·제품화 4개 · 조직·재무 4개 · 증권·발행 5개.

투자 전 확인

아래 13개 항목은 회사가 확인한 투자위험을 축약 없이 기재한 것이다. 투자금 전부를 잃을 수 있으며, 각 항목을 모두 확인한 뒤 투자 여부를 결정해야 한다.

A · 기술과 제품화 위험 01–04

기술개발

강화학습 정책, 엣지 런타임, 물류 적용과 로봇 단말 확장 등 진행 중인 연구개발이 목표 성능에 도달하지 못하거나 일정이 지연될 수 있다.

신규사업 전개

복수 사업분야의 동시 전개는 인력과 자원의 분산을 수반한다. 일부 분야는 매출 발생까지 상당한 기간이 걸리거나 사업화에 이르지 못할 수 있다.

시뮬레이션과 실환경

가상 검증 결과는 특정 모델·장면·조건의 내부 시험이다. 실제 장비의 마찰, 위치추정, 센서 노이즈, 작업자와 장애물 등으로 성능이 달라질 수 있다.

외부기술 의존

외부 기반모델, GPU·클라우드, 로봇과 센서 공급자의 가격·라이선스·지원정책 변화가 원가와 개발일정에 영향을 줄 수 있다.

B · 조직·매출·재무 위험 05–08

조직 전환

신규 유상 고객 확보와 라이선스·유지관리·사용량 매출 전환이 지연될 경우 매출 성장과 현금흐름이 계획보다 낮아질 수 있다.

매출 집중

2025년 해외 고객 1개사 매출이 전체 매출의 약 50.7%를 차지한다. 해당 거래의 반복 여부에 따라 매출 변동성이 커질 수 있다.

재무·회계

FY25 말 소프트웨어 자산은 총자산의 84.2%이며, 차입금은 2026-07-31 상계 후 우리은행 100,000,000원이다. 소프트웨어 자산의 회수가능성과 상각, 차입구조 변화가 향후 재무성과와 현금흐름에 영향을 줄 수 있다.

사업계획

개발·사업화 일정은 경영진의 현재 목표이며 계약이나 보장된 실적이 아니다. 수주, 납품, 인력, 개발과 자금조달 상황에 따라 일정과 성과가 크게 달라질 수 있다.

C · 증권과 발행 위험 09–13

비상장주식

공개된 거래시장이 제한되어 원하는 시점과 가격에 매도하지 못할 수 있으며 투자금 전부를 잃을 수 있다.

코넥스 추진

이번 펀딩의 성공이 코넥스 상장을 보장하지 않는다. 거래소 심사와 별도 요건을 충족하지 못하면 상장이 지연되거나 무산될 수 있다.

모집요건

모집총액(3억원)의 80% 미만 모집 시 펀딩 실패로 증권발행이 취소되고 청약금은 청약종료일 익영업일 환불된다. 청약기간이 연장되면 납입·발행·교부 일정이 함께 변경될 수 있다. 회사는 3억원 전액 모집과 투자자 50명 이상, 전문투자자 2명 이상을 목표로 한다. 이 문서는 회사가 작성한 자료이며, 투자 여부는 투자자 본인의 독자적 판단으로 결정하고 그 결과에 대한 책임도 투자자 본인에게 있다.

희석

후속 신주, 주식연계증권 또는 전환증권이 발행되면 기존 주주의 지분율이 낮아질 수 있다.

자금사용

사업진행과 시장환경에 따라 항목별 집행금액과 시기가 변경될 수 있다.

위 13개 항목은 회사가 확인한 주요 투자위험이며, 발생 가능한 모든 위험을 열거한 것은 아니다. 투자자는 플랫폼에 게재된 발행조건, 재무정보, 감사보고서와 첨부자료를 함께 확인하고 본인의 책임으로 투자를 결정해야 한다.

18 — 등록 특허와 실사자료

등록 특허 및 실사자료

등록 특허 2건 · 2026년 6월 24일 NEXUS 권리이전 완료.

특허번호발명의 명칭등록일NEXUS 권리이전
10-2543731인공지능과 디지털 휴먼을 적용한 식품판매장치 및 그 장치의 구동방법2023.06.092026.06.24
10-2584816인공지능과 디지털 휴먼을 적용한 무인 카페 시스템 및 그 시스템의 운영 방법2023.09.262026.06.24
특허 10-2543731 등록증
특허 10-2543731 · 등록증
특허 10-2584816 등록증
특허 10-2584816 · 등록증

실사자료 목록

구분자료
법인·증권법인등기 · 정관 · 주주명부 · 표준코드 처리기록
재무FY25 감사보고서 · 2023–2025 표준재무제표증명 · 플랫폼 매출 자료
인력·기술4대보험 가입자명부 · 주요 인력 이력/학위 · 특허 권리이전 · 기술검증 기록
증명서(첨부)기업부설연구소 인정서 · 공장등록증명 · 국세 납세증명서 · 지방세 납세증명서(2026년 9월 1일 발급)

증명서 사본

기업부설연구소 인정서
기업부설연구소 인정서 · 2026.09.01 발급
공장등록증명
공장등록증명 · 2026.09.01 발급
국세 납세증명서(완납)
국세 납세증명서(완납) · 2026.09.01 발급
지방세 납세증명서(완납)
지방세 납세증명서(완납) · 2026.09.01 발급

19 — 보도자료

보도자료 현황

2026년 보도 15건 — 2026.07.21 토스 미니앱 출시 성과 · 2026.08.21 서울거래 비상장 일반투자종목 등록.

날짜매체제목
2026-07-21디지털타임스넥서스에이아이랩스, 토스 미니앱 출시 초기 9위… 글로벌 플랫폼 진출 추진
2026-07-21동아일보"앱 설치 없이 바로 쓴다"… 넥서스AI랩스, 토스 성과 안고 글로벌 공략
2026-07-21전자신문넥서스에이아이랩스, 토스 미니앱 성과 기반 해외 플랫폼 진출 추진
2026-07-21세계비즈넥서스에이아이랩스, 토스 미니앱 성과 기반 글로벌 AI 유통 확대 추진
2026-07-21마이데일리넥서스에이아이랩스, 토스 미니앱 성과 발판 삼아 해외 진출 추진
2026-07-21이넷뉴스넥서스에이아이랩스 AI 미니앱, 앱인토스 출시 초기 9위···글로벌 확장 추진
2026-07-21메가경제넥서스에이아이랩스, 토스 미니앱 출시 초기 9위…해외 플랫폼 진출 추진
2026-07-21시선뉴스넥서스에이아이랩스, 토스 미니앱 성과 바탕 해외 플랫폼 제휴 추진
2026-07-21더퍼스트미디어넥서스에이아이랩스, 토스 미니앱 성과 기반 해외 플랫폼 제휴 추진
2026-07-21HBN뉴스넥서스에이아이랩스, 토스 미니앱 9위 성과 발판으로 글로벌 플랫폼 공략
2026-08-21전자신문넥서스에이아이랩스, 서울거래 비상장 일반투자종목 등록
2026-08-21비욘드포스트기업용 AI 플랫폼 개발사 넥서스에이아이랩스, 서울거래 비상장 합류
2026-08-21비즈월드넥서스에이아이랩스, 서울거래 비상장 등록…투자자 접점 확대
2026-08-21이넷뉴스넥서스에이아이랩스, 서울거래 비상장 등록···기업용 AI사업 확장 알린다
2026-08-21더파워넥서스에이아이랩스, 서울거래 비상장 합류…기업용 AI 기술 알린다